大數據緣何青睞集裝箱班輪業？

通過阿里巴巴聯姻馬士基航運推出“艙位寶”等一系列的事件我們不難發現，集裝箱班輪業是航運業與“互聯網+”和大數據“牽手”最積極的領域，原因何在？

最近，不論是阿里巴巴聯姻馬士基航運推出“艙位寶”，中遠海運集團與阿里巴巴確定將中遠海運集裝箱拼箱業務在一達通外貿綜合服務平臺上線，達飛輪船與阿里巴巴展開合作，國際物流服務平臺“運去哪”與馬士基航運聯手打造互聯網訂艙新模式——“集運頭等艙”，還是馬士基集團宣布與IBM 公司合作，成功完成了第一個區塊鏈測試，通過這一系列的事件我們不難發現，集裝箱班輪業是航運業與“互聯網+”和大數據“牽手”最積極的領域，原因何在？

上海國際航運中心港航大數據實驗室主任徐凱表示，不論是物聯網還是電子商務，他們都存在自動化和標準化的特點，集裝箱就是航運業內標準化精髓的一種體現。有一種說法是：集裝箱改變世界。實際上，我們是通過把貨物運輸標準化了以后來改變航運業原有的運輸方式。我們不僅可以把小批量的貨物精準裝船，同時還能把不同的貨物通過拼箱來運輸。這些都是集裝箱化帶給我們的好處。集裝箱化的本質就是標準化的體現，這與“互聯網+”中服務于長尾市場中小客戶的模塊化服務思想相一致。是通過標準化和精細化來把原來一些粗放的管理變成精細的管理，將高成本單一化的服務變為低成本可配置的服務，變成可度量、可控制和有尺寸的管理和服務，對傳統的商業模式進行改進。標準化是對整個行業的一種改良。打個比方，原來各品牌的手機充電接口各不相同，充電器的通用性、靈活性都不好，但是后來進化成了標準接口，就是一種進步，也為大家帶來了便捷。這種標準化對船舶、航運、港口行業來說就是一種直接的進步。正是因為集裝箱的標準化，從而才使得通過智能化手段比如攝像頭等能夠更好地進行箱號和貨物識別，獲得第一手的大數據，從方法上來看，對集裝箱進行大數據統計也更容易。業內還有人士認為，相比干散貨、油輪運輸，集裝箱船班次密、周轉快，更有“大數據”的生成基礎與深度資源，具備開展“大數據”研發和應用的優勢。集運聯盟形成了“航線群”、“運力群”與貨載流、資金流、信息流，無論體量、傳速均遠遠超過了其他運輸方式，便于構建“大數據”模式。

散貨船和油運市場雖不像集裝箱班輪業最近表現突出，頻頻與電商牽手，但也深受大數據的影響。據億海藍高級副總裁劉倩文介紹，大數據之所以先和集裝箱領域融合是因為集裝箱是標準化的典范，而散貨相對來說很多方面都沒有標準化，所以對于非標準化的領域通過物聯網做大數據的難度就更高。但從目前的情況來看，大數據也可以作用于散貨船和油運市場。我們可以通過分析掌握的全樣本大數據AIS，分析和測算出一艘散貨船裝載的是煤還是鋼，我們甚至可以根據AIS 的數據間接地預測到貨流，不僅可以知道船，還可以知道貨，準確度雖然會受各種因素的影響，但效果十分有效。尤其對大船的預測準確率更高。在這方面已經有一些成功的案例，包括我們知道的國際上的很多數據服務商，Clarkson、Marintrafic、國內的億海藍等，他們都有平臺可以查詢AIS 數據，以及利用某些工具查看某一類型船舶的運營情況。但是，即使是做到了這些，離我們真正意義上的大數據還有距離，我們只是看到了大數據的雛形。