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      海洋衛士壓載水

      Transas推出A-Suite程序引入人工智能降低船舶風險

      2018-03-19 15:18:29
      來源:國際船舶網 編輯: 國際船舶網 我有話要說

      Transas推出A-Suite程序引入人工智能降低船舶風險

      國際海事界著名專業服務公司Transas最近推出了第一個基于THESIS的應用程序包——A-Suite(A套件),這是一個統一的基于云的平臺,可用于管理整個海事領域生態系統的運營。先進的A-Suite還利用最新的機器學習技術開創了一個新的先例,以減少船舶樓橋控制上人為錯誤的可能性或船舶運營鏈中其他地方的糟糕決策。

      除了在船上工作的高層和船員之外,A-Suite的好處還包括管理VTS系統的人員和岸基上船隊操作中心甚至培訓設施的人員,使他們能夠參與實時決策支持和航運分析。

      Transas首席執行官Frank Coles表示:“技術本身不應該是目的,而是達到目標的工具,我們希望通過我們的方案使客戶能夠做出更好的決策并提高客戶競爭優勢來助力行業改進,尤其是使用機器學習智能增強航運產業鏈的人的正確作用。

      “我們特別感到自豪的是,我們通過推出一系列符合現代航運業在未來日益自動化和數字化世界中運行新需求的、革命性的以人工智能為導向的電子導航工具,超越了行業跟風炒作。”

      Transas A-Suite采用機器學習技術來降低船舶控制中船隊運營中心和VTS中心的船舶運營的風險。算法可檢測操作人員在操作運行中的任何異常的行為情況,并能在行動后果或注意力暫時失效之前發出警報。第一個版本的A-Suite包含三個核心模塊(高級智能操控(AIM),高級智能診斷(AID)和高級智能航路規劃(AIR))。這些軟件包現在可供最終用戶使用,且其服務將在未來數月內就投入運行。

      AIM是一種航跡預測系統和防撞支持工具,旨在提高場境意識,減少人員疏忽或判斷不良的可能性,避免事故發生。該系統利用先前收集的有關在同一地點航行的人員的行為和行為的數據,以及先進的船舶水動力學模型和程序化的防撞規則分析,提供高級決策支持。

      AID主要用于檢測異常情況,并提供實時或更有條理的航行后分析的決策支持。這個模塊檢測過度或不尋常的操控模式,關注參數,如速度和轉速,以及意外的燃料消耗偏差。通過從傳統設備和環境傳感器獲取數據,記錄操作員如何以及何時與船舶控制系統進行交互,AID標志著實時運行監控邁出了重要的一步。

      AIR根據廣泛的參數創建航程規劃和優化的平臺。該應用程序吸收實時海洋氣象數據,危險和船舶的水動力性能,并考慮沿途和關鍵瓶頸地方的已知和預期的船舶交通的影響。

      高級數據傳輸(ADD)和高級遠程維護(ARM)支持這些功能。ADD使船舶操控人員免于更新特殊電子海圖(SENC),天氣數據和其他航行安全通知等繁瑣任務。它還為岸基工作創建審查線索,確保管理人員充分了解船舶航行狀況,以達到合規目的。ARM為橋梁和衛星通信設備提供遠程診斷和性能分析。它將關鍵軟件及其配置數據和參數備份到Transas Cloud,以便在發生系統故障時快速恢復服務。

      此外,A-Suite還提供先進的電子學習解決方案——先進的海員遠程培訓(ARTS),可通過在線訪問經過制造商批準的Transas ECDIS型號培訓課程。這完全符合SOLAS,ISM和STCW的要求。通過以上方式,A-Suite建立了船行與岸基本辦公室、船舶交通控制中心和培訓機構之間的關鍵聯系,體現了THESIS的核心原則。Transas的協調生態系統愿景是,同時滿足多個航運利益相關者的各自需求。

      靈活性、安全性和深度數據集成是THESIS概念的基礎,也是A-Suite的基礎。作為基于云技術,應用程序可以從船上或岸基上訪問。但是,由于認識到連接中斷事件會發生在海上,因此基于船舶的安裝包含一個預處理數據管理服務器,以便應用程序和決策支持可以繼續運行,而無需與云實時連接。

      THESIS網絡架構從一開始就被設計為安全的。因為它涵蓋了整個船舶操作生態系統,因此可以將加密的通道合并到所有數據傳輸中,而不是依靠傳統的電子郵件來交換潛在的敏感操作數據,路線計劃,圖表更新等。這意味著,與現有市場流行的解決方案相比,A-Suite并沒有受到電子郵件固有的漏洞的影響。

      A套件的核心是與Transas行業領先的ECDIS解決方案相同的軟件內核。這使應用程序可以實時直接訪問船舶控制上的所有用戶交互和各種傳感器。這種數據集成度和可用性使得A-Suite能夠獲得獨一無二的、獨立第三方解決方案無法實現的洞察力。

      “當我們初步設想未來如何運營船舶時,我們意識到船只、后臺、交通控制中心等之間將會有更多的協同合作。通過A-Suite,我們著手建立了一套智能支持工具,以在這個共享的環境中供各方準確決策的支持工具“,Coles解釋說。“與目前市場上的許多獨立解決方案相比,A-Suite將來自更廣泛的輸入源的更廣泛的數據選擇匯集起來,結合機器學習技術,可以更深入地了解和理解船舶實際運行情況。”

      將于3月份在溫哥華舉行的為期三天的Transas全球會議,將提供對未來可勝任專業用于審查航運生態系統中的工具及能力的、A套件更深入的了解和展示。

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