ABS發布船舶腐蝕檢測數字化解決方案

近日，美國船級社（ABS）人工智能（AI）驅動的Corrosion Detection數字化解決方案的實踐應用結果表明，它對腐蝕的識別準確率高達98.9%。隨著分析更多圖像以改進算法，ABS AI Corrosion Detection™也將持續提升其逼真度。

ABS數字化解決方案高級副總裁Kash Mahmood表示：“腐蝕是航運業最大的挑戰之一，其每年維護總成本估計在500億至800億美元之間。ABS獨有的這種先進的機器學習技術可以支持液艙涂層與腐蝕管理，現如今我們證明這一解決方案在實踐應用中非常高效。ABS率先在業內開展數字化技術應用，這些工具可以幫助船東提高運營效率。”

最近一位ABS客戶運用ABS AI Corrosion Detection™檢查了兩艘船舶，對其涂層狀況和腐蝕現狀進行了精準評估。該工具通過對客戶600余張壓載水艙圖像的分析，其結果顯示對圖像的分級評估準確率高達98.9%。

ABS AI Corrosion Detection™為船東提供關注船體結構的數字解決方案。其利用AI算法分析圖像和視頻文件，對液艙涂層的破損和腐蝕狀況進行預測評分并提供相應的百分比。該數字解決方案使得船東可以隨時間推移檢測并監控涂層破損及腐蝕情況，從而有助于船舶在定期檢驗之間的維護。通過機器學習技術的自動模式識別功能，客戶會收到有關結構損傷（例如涂層失效、破裂和變形等）的主動警報，而無需承擔傳統結構檢驗方式的高昂費用。

隨著對更多上傳的圖像進行評估，ABS AI Corrosion Detection™將不斷提升性能，進一步提高檢測的準確度。

在船舶和海洋工程裝備上運用人工智能工具擁有諸多益處：

安全 - 運用替代方式與工具管理安全風險

精確 - 基于利用機器學習的客觀數據分析，提供可靠、一致的評估

高效 - 可加快目視檢查評估并優化運營