航運業數字化轉型新挑戰

近日，在勞氏日報(Lloyd's List)舉辦的一次網絡研討會上，與會者經過討論認為，智能技術將以前所未有的方式分化航運。究竟是緣何會得出此結論呢？

航運數字化最大阻礙

在勞氏日報舉辦的這次網絡研討會上，ABB的船舶與港口業務航運監管和公共事務負責人Eero Lehtovaara，OneWeb的海事主管Carole Plessy，Thome集團負責供應鏈的副總裁Peter Schellenberger，以及Lloyd’s List Intelligence公司的產品經理Elena Hauerhof圍繞數字技術如何使傳統的工作方式變得更加明朗進行了討論，大家一致認為，行業必須迅速應對“豎井思維”和對于成本而非價值的執著。

大家還在會上明確指出，智能(SMART)運輸——數字化連接，通過不間斷的驗證數據流來輔助運營——已不再是行業熱門詞匯。但是，距離航運被真正成為“智能”之前還有很長的路要走。

全球爆發的新冠疫情迫使行業采用新的數字化流程，這也促使大家了解到了以前許多數字化實踐已不再適用。Plessy表示，目前對于船舶的評估報告便是最好的例子�？偣こ處熅幹频臄祿�表收集一組有限的標準化數據點，作為評估1億美元資產表現的一種方式，這是“難以想象的”。再比如，一個中型工廠或上游能源企業是基于實時管理的數千個數據點來進行運營的，無法應對需求快速變化的能源企業已經破產。因此，改善海上互聯互通至關重要。

目前，公海上的船舶享受的連通性僅占現代城市辦公室連通性的十分之一到二十分之一，而這些連通性的大部分還都是為了滿足海員的需求，船舶作業有帶寬限制。但是，這種情況即將改變。Plessy表示，到2025年，“類似陸地的連接”很可能會成為海上連接的常態。

海上連接給行業帶來了機遇，但人們也需要承認，科技公司在解釋其價值主張方面做得不夠。Schellenberger表示:“除非(數字技術)能夠實現貨幣化，或者在安全性、運營性能和優化方面創造額外價值，否則它將不會被行業接受，尤其是船東和管理公司。”

然而，這就好似打開了一個潘多拉盒子。我們應該獲取什么數據？如何獲取數據?共享數據的業務模式是什么?我們了解需要解決的問題嗎?我們是否充分利用了現有的數據?我們真的了解客戶的需求痛點嗎?

Lehtovaara承認，雖然財務可預見性是所有業務的基石，但要把一切都放在智能航運的旗幟下是一項艱巨的任務。也許最好的起點是從容易實現的目標開始，例如首先實現發送端口和接收端口的連接，以避免船舶在停泊處等待泊位。

設備制造商、數字技術提供商和船舶運營商應該與船舶代理商、港口運營商和供應鏈上下其他板塊合作，以優化船舶的性能和健康狀況，并提供手頭工作任務的可預測性。

即使是加強可預見性這樣一項簡單的任務，也會遇到試圖使問題復雜化的傳統做法。航運業當下的阿喀琉斯之踵是豎井思維。端到端數字化可能適用于集裝箱運輸或郵輪，但不適用于不定期船舶，因為目的地和貨物經常在很少給予關注的情況下被修改。

Schellenberger表示:“如果你想實現數字化，你必須將低技術與高科技結合起來，并知道這些‘豎井思維’的利益相關者是誰。”必須有促使各方加入的動力。

Lehtovaara表示，“豎井思維”將會使行業發展漸行漸遠。例如一家海洋設備公司可能會提供一種新的節油裝置，“但第一層相關方會表示這不是我們的船，所以我們不處理它；第二個相關方會說這是我們的船，但我們不支付燃料；而支付燃料費用的一方則會表示，我們不會投資于不屬于我們的東西，所以我們會忽視它。”

航運數字化最新關卡

航運業作為一個古老而傳統的行業，相較于汽車等其他行業牽手互聯網本就稍晚，經過多年發展，尤其這幾年航運業的數字化未來發展前景逐步得到行業認可的同時，數字化進程也漸漸進入發展快車道，在短短幾年間便已在全產業鏈上下全面鋪開。在經過初期探索之后，如今行業的數字化轉型已行至關鍵緊要處。那么，現如今阻礙行業數字化發展的問題除了前文所提到的“豎井思維”外，還有哪些需要直面的問題呢？

首先，是互聯互通問題。在本次會議上，與會成員一致認為，解決互聯互通難題尤為重要，無法互聯互通的系統導致分析師難以更好利用現有數據進行相應分析，以最大限度發揮數據的作用。的確，在船舶整個產業鏈上的幾千家企業在實際業務中產生了大量的數據，從船舶設計、建造到最后的投入運營的全過程會產生的數據包括船舶航行數據、設備運行數據、檢驗檢測數據、設備質量數據、貨物物流數據、船舶能效數據等等，但值得注意的是，產業鏈上任何一方所產生的數據都只能描述船舶行業的某一個側面，并不能描述船舶全貌。同時，由于各個機構間信息系統的差異，各機構之間最終形成了若干數據孤島，除了政策性、強制要求之外，各機構的數據目前還無法實現有效共享與聯通，這使得數據生產要素的作用無法充分被發揮出來。而要實現目標智能化，行業相關各方間的數據共享、交換是必不可少，即數據需要流動起來才有價值。此外，比起其他行業的互聯網應用，工業互聯網更強調數據，更強調充分連接，更強調數據的流動和集成以及分析和建模，工業互聯網的本質是要有數據的流動和分析�，F如今的一個現實問題便是數據的可交換性還不足夠。

其次，是數據共享的難題。與會者還提到，如何讓不能或不愿參與合作一同優化運輸行業的參與者聯合起來也是航運數字化進程中需要克服的障礙。隨著行業發展，在船舶設計、建造和營運過程中所產生數據會越來越多，同時，隨著數據在船舶行業中發揮越來越大的作用，數據應用也將越來越廣泛。到那時，僅僅實現系統間的互聯互通顯然還遠遠不夠，如何讓各種不同格式的數據能夠流通起來才是關鍵挑戰所在，即實現數據共享。目前，由于缺乏互信、缺少標準、數據安全難以保證等因素，產業鏈各單位的數據難以流通和共享，數據的作用和價值沒有充分得以體現。目前擺在實現數據共享面前的幾座大山包括：首先，無法共享，由于尚無任何標準或者統一的規范，導致不同企業都各自研制出了各自的數據系統，不同系統產生出不同格式的數據。因此，如何讓各種不同格式的數據能夠流通起來是解決共享問題所直面的首個重要挑戰。其次，不愿意共享。隨著數據重要性的日漸提升，數據作為資源和資產的價值逐漸被認知，如何保障自身權益成為業界決定是否共享出數據資源的關鍵。第三，不會共享。數據共享本就是一個較為復雜的流程。除了數據格式外，業界還很擔心共享過程中所產生的一些影響，例如共享的數據被用作什么，效果如何等。第四，不敢共享。主要顧慮來自安全問題，共享的數據是否會被濫用，會否產生攻擊，會否被泄漏等。由此可見，打通船舶行業數據孤島，實現數據共享是搭建船舶行業數字新生態鏈的關鍵一步。

第三，是數據的驗證問題。數據的使用帶來諸多好處的同時，也增加了某些敏感或有價值的數據被濫用的風險.為了保證數據在互聯網環境中的安全性、保密性等，防范使用過程中的欺詐行為，需要再建立一種信任機制。數據的驗證，可使用加密技術對網絡上傳輸的數據信息進行加密和解密、數字簽名和簽名驗證，確保網上傳遞信息的安全性、完整性。數據經過驗證后，數據在網絡上的互通與共享的安全問題便可得到保障。權威的、公正的、可信賴的第三方在數據驗證工作中的作用便顯得至關重要了。Lehtovaara在會上就指出，數據本身也需要得到驗證，就像船級社對鋼鐵質量進行驗證一樣，同樣的原理也適用于數據分析。

航運數字化通關秘鑰

在本次會議上，航運業的系統架構也成為大家關注的焦點。“它通常代表著在資金到位時才會對可用的最佳解決方案進行投資。但隨著技術的進步，航運公司未能保持在整合航次優化、天氣信息、船舶代理、港口物流和船員數據等各方面的投資。但是，只要被視為成本的一部分，人們就會對這筆新的支出抱有抵觸情緒。然而，一旦有證據表明這筆支出產生了積極影響，該支出就變成了一種投資。那時，智能航運將會順勢起飛。”

顯然，想要順利打通航運數字化最新關卡，最重要的是要先轉變傳統思維。為了更加清晰了解航運業數字化是否值得投資，綜合梳理當下航運業數字化相關階段性成果，看看是否埋藏有可給業界提供行動信心的通關提示。

首先，互聯互通問題�；ヂ摶ネㄊ且磺邪l展的基礎，想要解決船舶行業全產業鏈上下游之間的連接問題，首先需要使不同格式的數據實現順暢的交換與流通，將所有數據先連接流動起來。

參考其他智能化發展相對超前的領域，大都得益于幾大互聯網公司技術的推動，搭建公共平臺，相關各方將各個目標內容標注好上傳平臺，供所有用戶一起研究，從而推動了技術的跨越式發展，例如機器視覺。有了公共平臺，有了統一評判標準，相互之間將搭建起新的數據生態。反觀船舶領域數據共享生態的建設所欠缺的正是一個統一的應用支撐平臺、框架、數據共享共治標準規范，以及行業級數據解決方案等。中國船級社(CCS)設計研發的船舶行業數據交換共享平臺CSBC已經可以解決這個問題，該平臺在開發階段便被設計加入了一個數據模型，用以對接交換雙方不同格式的數據。該模型就好比轉換接頭，可將不同“接口”的數據連接起來，經過數據模型轉換的數據可轉換成任何一方兼容使用的數據。

其次，數據共享問題。有行業專家曾表示，盡管各行各業都在積極推進數據共享或數據生產要素的市場化，卻鮮見成功者。這是因為要實現數據共享，首先需要解決三個關鍵問題——數據確權、隱私安全、權益保護。CSBC平臺綜合了區塊鏈、工業互聯網標識等技術對數據進行確權，包括對數據進行加密、認證、身份確認、上鏈存證等。各方還可設置數據的訪問權限。一旦數據被確權，任何操作便會留痕，且任何參與者都不可隨意更改或篡改內容。如此便可有效避免互信危機的出現，各方權益均可得以保障。此外，CCS與司法領域在區塊鏈方面建立合作，與工信部的保全鏈也建立了聯系，后期如需要，平臺可與這兩條鏈進行對接，為該平臺數據的可信性提供進一步保障。今年4月，由CCS、船東、造船廠、船舶設計單位以及船用產品廠近80家單位共同組建的“船舶與海洋工程行業區塊鏈數據共享CSBC聯盟”(以下簡稱“CSBC聯盟”)正式宣告成立。未來，CCS還將與聯盟成員一同探討平臺的監管方式，保證該數據資源池能夠在大家共同商討制定的管理規范要求下運行。

第三，數據的驗證問題。未來隨著船舶智能化發展，顯然船級社作為公正的第三方機構，其檢驗模式也將向數據驅動演變，檢驗的對象也從檢驗具體設備本身轉變為檢驗設備+驗證數據的安全性和數據結果的準確性。同時，船級社也將制定出更適合技術發展的規范標準和檢驗、驗證實施指南。

第四，成本問題。CSBC平臺基于工業互聯網標識技術和區塊鏈技術的結合，即標量技術結合，設置一個控制網關，對輸入的數據進行分級分類，設定向不同權限人員顯示規定權限的內容。這對于數據分享方而言不僅簡化了流程還降低了成本，數據持有方只需公布原始數據即可，平臺會自動幫助分級分類處理，然后就是權限認證的問題，如此就解決了數據共享和數據交換過程中的成本和權限控制。

盡管與會者一致認為，在2030年，要實現數據的充分整合還是將面臨挑戰，但他們還是對前景保持樂觀，因為他們已經看到數字技術提供了更好的資產管理、更高的透明度、與更廣泛的供應鏈的更緊密融合，以及海上陸地層面的連接。如今掌握了通關秘鑰，更不愁無法順利通過航運數字化最新關卡。