AI如何為航運賦能

科技巨頭進入航運業，將帶來一場不一樣的數字變革。近日，全球第三大集裝箱航運巨頭法國達飛海運(CMA CGM)宣布與互聯網科技巨頭谷歌(Google)建立戰略合作伙伴關系，旨在深度融合雙方優勢，利用谷歌在人工智能(AI)領域的先進技術，全面提升達飛海運在航運和物流領域的運營效率與市場適應性，引領行業向更加智能化、高效化方向發展。

達飛攜手谷歌

7月18日，達飛海運官網宣布，公司正式牽手谷歌，以加速人工智能在達飛海運全球業務中的整合。根據協議，雙方合作開發的每個程序和工具都旨在協助用戶在多個關鍵工作流程中進行決策。這一全面合作旨在通過提高效率、響應能力以及對市場波動和干擾的適應能力，為客戶提供更快、更及時的服務，從而徹底改變航運業。作為合作內容的一部分，達飛海運將積極致力于優化航線、集裝箱處理和庫存管理，以確保高效、及時地交付貨物，同時最大限度地降低成本和碳足跡。

達飛海運旗下的物流分支CEVA Logistics將率先引領數據驅動的未來物流，首先專注于倉庫智能管理，旨在更好地運營其占地1030萬平方米的倉庫空間�；�于谷歌技術的智能管理工具可加強數量和需求的預測，將使CEVA Logistics能夠更好地預測和規劃其業務。

此外，雙方的合作還將擴展到CMA Media，為達飛海運提升其在媒體領域的優勢。谷歌在這一領域的人工智能專長將幫助CMA Media開發重要工具，以協助其記者開展日常工作，例如合成和翻譯文件，為社交網絡生成媒體片段，或對文章、照片或視頻中的檔案進行數字化和引用。

達飛海運董事長兼首席執行官Rodolphe Saadé表示：“本次合作符合我們的數字化路線圖和投資，標志著我們的轉型戰略邁出了關鍵一步。通過與谷歌的合作，我們將引領航運、物流和媒體領域的數字革命，優化流程，增強競爭優勢，推動創新，為我們的員工和客戶帶來實實在在的利益。”

谷歌和Alphabet首席執行官Sundar Pichai表示：“通過將達飛海運在航運和物流領域的深厚專業知識與谷歌的人工智能工具和安全基礎設施相結合，我們可以幫助達飛海運實現自身及其客戶運營的數字化轉型。”

據達飛海運介紹，此次合作是其通過人工智能創新實現業務轉型的整體戰略的一部分。此前，達飛海運還投資了Mistral AI、PoolSide和Dataiku，并推出了開放科學實驗室Kyutai。

谷歌在人工智能領域推出了許多著名的模型和技術，涵蓋了從自然語言處理到計算機視覺等多個方面。其中，較為重要的人工智能模型包括Transformer，一種深度學習架構，廣泛應用于機器翻譯、文本生成和其他自然語言處理任務；BigGAN，一種生成對抗網絡(GAN)，用于生成高質量的圖像，用于圖像合成和創意設計；Inception，一種卷積神經網絡(CNN)架構，用于圖像分類、物體檢測和圖像識別任務；ELECTRA，一種改進的預訓練模型，旨在提升自然語言處理任務的效率，用于更高效的文本表示和理解，適用于各種語言任務；Gemini，谷歌最新推出的人工智能模型系列，專注于自然語言處理和生成任務。應用場景包括對話生成、文本生成、問答系統等。這些模型和技術是谷歌在人工智能領域的核心組件，推動了許多先進的應用和研究成果。

航運AI大模型

目前，已有多家知名企業和組織推出了航運人工智能大模型，這些模型在航運業的智能化進程中發揮了重要作用。

ShippingGPT。2023年11月20日，招商局能源運輸股份有限公司(下稱招商輪船)正式發布了業界首個航運人工智能大模型ShippingGPT。該模型是招商輪船基于“商道”行業大模型打造，融入了航運領域知識。ShippingGPT訓練壓縮了海量航運物流知識，可用于船舶和船員管理，航運市場指數查詢、市場分析與趨勢預測，航運法律知識問答、綠色減排等領域，具有航運物流知識檢索與問答、航運市場信息結構化查詢問答等功能。對用戶提出的航運領域專業問題，“ShippingGPT”可快速生成具備邏輯框架性、戰略研判性和專業性的答案與建議。

Hi Dolphin。2024年7月，中遠海運科技股份有限公司(下稱中遠�？�)正式發布了航運人工智能大模型Hi-dolphin。該模型由中遠�？谱灾餮邪l，致力于通過先進的大模型技術和航運專業語料，推動航運業數字化轉型。功能方面，Hi-Dolphin平臺由四大模塊構成。一是航運知識大模型，致力于提供全面的航海技術、輪機工程、電子電氣員以及全球海上遇險與安全系統(GMDSS)等領域的專業知識。專注于航運全生命周期的各個環節，確保精準的知識信息獲取。二是航運數據大模型，提供全面而精確的實時查詢服務，涵蓋智能找船、船舶動態追蹤、詳細船舶屬性分析以及港口運營狀況。三是航運運力大模型，該模型是基于Transformer研發的基礎模型，融合了船舶自動識別系統(AIS)的數據、船舶檔案數據、港口檔案數據、氣象數據和地理信息數據等多源異構數據。四是智能應用，該模型結合行業內外的各種業務場景，提供了更高效便捷的智能解決方案。

Marine GPT。2024年2月，印度海事技術解決方案提供商Marine Insight公司發布了這一專為海洋領域設計的視覺-語言模型。該模型利用超過200萬條高質量標記數據進行訓練，并融合了50多個航運領域專家知識及多種功能，旨在幫助用戶解決幾乎所有與航運業相關的問題，包括但不限于海事法規、故障排除和技術支持、一般海事調查、健康和安全指南等。在應用場景方面，海事專業人員使用該模型可輕松獲得海事能力考試中所有問題的即時答案；船舶PMS與模型無縫集成，可進行實時分析；船員使用它可獲取數據驅動的決策，如健康支持和合規支持；主管/船舶經理可應用該模型制定船舶維護計劃，減少停工時間。

這些航運人工智能大模型通過整合海量數據和專業知識，為航運業的各個環節提供了智能化解決方案，提高了運營效率、降低了成本、增強了安全性。它們的推出標志著航運業在智能化道路上邁出了重要一步。

AI在航運業的應用

近年來，人工智能在航運業的發展應用正逐步深化，為這一傳統行業帶來了前所未有的變革與升級。這些應用不僅提高了航運業的效率和安全性，還推動了整個行業的現代化和智能化發展。

據希臘高世邁航運公司(Costamare Shipping Company S.A.)的IT經理Themistoklis Sardis介紹，目前人工智能在航運業的應用包括以下幾個方面。

一是船隊管理：通過分析全球定位系統(GPS)、天氣和交通數據，人工智能可用于優化船隊運營并提高航線效率。例如三星重工的智能船舶自主研發項目SVESSEL整合了人工智能技術來提升船舶運行的安全性和效率，該系統的航線優化功能通過將實時全球天氣數據和高精度船舶模型數據納入算法中，準確生成最高效的航線。

二是預測性維護：人工智能可用于預測設備和船舶何時需要維護，這將有助于減少停機時間并節省成本。例如康士伯(Kongsberg)智能航行解決方案旨在通過集成先進的人工智能、大數據、物聯網等技術，實現船舶的自動化、智能化和遠程化操作。其方案中的K-Safe安全系統，包括安全管理和控制系統、應急切斷(ESD)、進程切斷(PSD)以及火災和氣體探測(F&G)控制和監測，其中包括基于計算機的容錯能力、全面安全管理功能、全面的故障診斷和自檢功能、控制維護和修改的靈活性以及高可用性和安全運行。

三是自主船舶：人工智能可用于開發能夠自主航行、�？亢蜎Q策的自主船舶，從而提高行業的安 全性和效率。2020年12月交付的全球首艘零排放自主船舶“Yara Birkeland”號整合了先進的技術，包括傳感器和人工智能算法，以安全高效地導航。

四是貨物裝卸優化：通過分析貨物重量和體積、船舶穩性和港口基礎設施等數據，人工智能可用于優化貨物裝卸。例如Seadronix的AVISS系統，可基于人工智能技術對船舶的靠離泊進行實時監控系統，從船舶進港到離港，AVISS系統可協助提供更安全、更高效的港口作業。

五是風險管理：基于人工智能的風險管理系統可以分析各種來源的數據，以識別和降低航運風險，例如天氣、交通和海盜行為等。SeaMachines自主航行系統，具備人工智能情景感知技術，可通過基于海圖的用戶界面、跟蹤目標、視頻和警告，向遠程指揮員提供運營領域感知和遙測。

六是供應鏈管理：人工智能可用于優化整個運輸流程，從訂單管理到物流和庫存管理。例如知名集裝箱航運企業馬士基使供應鏈管理系統MyMaersk Supplychain，可為用戶提供訂單管理、貨物追蹤、異常管理等功能。

不難看出，航運業在人工智能技術的應用方面進行了多方探索與實踐，這些應用也展現出了人工智能巨大的潛力和優勢。未來隨著技術的不斷進步、應用場景的持續拓展及深入，預計人工智能將在航運業中發揮更大的作用，推動行業的智能化和可持續發展。