RINA機器學習和預測模型助力GNV優化新船能源使用
GNV選用意大利船級社（RINA）的SERTICA Performance用于其最新的船隊成員“GNV Polaris”號，并立即在從中國到意大利的首航中測試該船。該工具用于監測船舶的操作數據，允許有效的能源消耗管理和性能優化。
得益于該系統，GNV確定了兩個最佳操作場景，允許最低的特定燃料消耗，并且預測模型既可以作為基準，也可以作為未來操作的模擬器。
該先進系統作為實時數據收集器，通過安裝在船上的傳感器網絡記錄關鍵參數，如燃料消耗和柴油發電機及發動機的功率。雖然其主要關注點是監測能源支出，但收集的數據允許計算船舶的實際效率，為船上船員和岸上管理提供全面的操作性能視圖。
在“GNV Polaris”號的航行過程中，以不同速度和配置模擬了各種操作場景，例如交替使用柴油發電機和軸發電機，以確定燃料消耗方面最有效的解決方案。隨后，測試了熱那亞-巴勒莫航線的操作設置，驗證了海試結果與預測的一致性。分析確認了系統的準確性，允許定義減少燃料消耗的最佳配置。
該項目還包括使用機器學習技術開發預測模型。用收集的數據訓練的船舶物理模型達到了顯著的準確性。性能模型已被證明是可靠的工具，可以準確估算船舶效率，并可以作為評估性能隨時間退化的基準或作為船舶在不同航線或時間表上部署時的場景模擬器。該分析還可能表明需要進行改造行動，例如船體和螺旋槳清潔或發動機維護。
GNV在可持續航運方面取得了重大進展，其最新舉措之一是引入了“GNV Polaris”號，這是四艘新船中的第一艘，旨在提高海上運輸的可持續性。“GNV Polaris”號具有高環境標準，可以實現超過30%的燃料節省，與目前船隊中的船舶相比，顯著減少了CO₂排放。
GNV計劃繼續現代化其船隊，引入更多環保船舶。這包括引入符合更高環境標準的新船，減少排放并提高燃料效率。GNV正在探索使用液化天然氣（LNG）和生物燃料等替代燃料。這些燃料與傳統海洋燃料相比，排放更少。
GNV能源效率總監Ivana Melillo表示：“我們正在投資利用數字技術優化船舶能源使用的能源管理系統。這有助于減少排放并提高整體可持續性。這些數字化努力是GNV更廣泛戰略的一部分，旨在提高操作效率，減少環境影響，并為海上運輸的更可持續未來做出貢獻。”
RINA海洋數字解決方案執行總監Lars Riisberg表示：“SERTICA Performance的附加價值在于其提供無與倫比的數據監測和分析能力。通過每五分鐘收集數據并傳輸匯總到岸上，它能夠進行詳細的歷史分析。其實時儀表板可遠程訪問，支持連續監測和內部評估及燃料預算規劃的高級分析。一個關鍵優勢是其能夠設置實時傳感器狀態監測的警報，確保及時檢測異常。此外，SERTICA Performance跟蹤船體退化和能源效率，將實時性能與最佳條件進行比較，以推動明智的決策。”
目前安裝在超過800艘船上，SERTICA Performance繼續擴展，在建造中的船舶上進行新的實施。
為你推薦
